课程: Python 机器学习基础

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机器学习的工作环境

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“ 百度 近十多年来《经济研究》适应社会主义市场经济发展的要求和中国经济学理论发展的新形势，及时更新研究主题，密切关注现代经济学新的研究方法，积极加强对重大现实问题的理论研究，并在国内经济理论期刊中率先实行专家匿名审稿制度，努力不断提高期刊质量，在国内外产生了重要的影响，受到了广泛的好评。

在本课程中， 我们将主要使用 Python 编程语言， 搭配一些常见的数据科学工具包。 最核心的几个库包括， Pandas：用于处理表格数据， 类似于 Excel，功能强大； NumPy：多用于数值计算， 是很多机器学习工具的基础； Matplotlib：用于绘图和可视化数据； Scikit-learn： 这是我们建模的主力库， 提供了丰富的分类、回归和模型评估工具。 我们也推荐使用 Jupyter Notebook 来编写和运行代码。 它最大的优点是可以编写代码， 并看到输出结果， 非常适合学习与调试。 所有的这些工具都会在之后的课程详细介绍。

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